AttributeError：模块“ tensorflow”没有属性“ reset_default

AttributeError：模块“ tensorflow”没有属性“ reset_default_graph”

python

tensorflow

我已经安装了tensorflow版本r0.11。

在我的文件名cartpole.py我导入了tensorflow ：

 import tensorflow as tf

并使用它：

 tf.reset_default_graph()

尝试在PyCharm中运行我的项目时出现以下错误：

in <module>
tf.reset_default_graph()
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'

如何解决此错误？

参考资料：

Stack Overflow

2020-06-01 20:27:50 更新

Tim Black• 689

共 5 个回答

高赞时间活跃

更改：

import keras.<something>.<something>

至：

import tensorflow.keras.<something>.<something>

“某物”是您要导入的模块

2020-06-01 20:28:58 更新

东方鹏天• 679

不推荐使用此功能。请改用tf.compat.v1.reset_default_graph() 。

更新这不是唯一过时的功能。查看此答案以获取发行说明和转换脚本。

2020-06-01 20:28:32 更新

Carl Agnes• 699

我已经尝试并成功删除了属性错误

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D
from tensorflow.keras.layers import MaxPool2D
from tensorflow.keras.layers import Flatten
from tensorflow.keras.layers import Dense

classifier = Sequential()

2020-06-01 20:28:11 更新

殷采春• 691

您通常通过以下方式导入张量tensorflow ：

import tensorflow as tf

您可能已经在项目tensorflow.py命名了一个文件，并且import语句正在从该文件中导入。

或者，您可以尝试一下

from tensorflow.python.framework import ops
ops.reset_default_graph()

2020-06-01 20:28:11 更新

百如云• 648

将导入更改为tensorflow.keras例如，从keras import Sequential更改为From tensorflow.keras import Sequential

2020-06-01 20:28:06 更新

Ryan Eveline• 695

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