对于2.0，请使用以下命令：

for word in nlp.Defaults.stop_words:
    lex = nlp.vocab[word]
    lex.is_stop = True

您可以在像这样处理文本之前对其进行编辑（请参阅此文章 ）：

>>> import spacy
>>> nlp = spacy.load("en")
>>> nlp.vocab["the"].is_stop = False
>>> nlp.vocab["definitelynotastopword"].is_stop = True
>>> sentence = nlp("the word is definitelynotastopword")
>>> sentence[0].is_stop
False
>>> sentence[3].is_stop
True

注意：这似乎在<= v1.8下有效。对于较新的版本，请参阅其他答案。

对于2.0版，我使用了以下命令：

from spacy.lang.en.stop_words import STOP_WORDS

print(STOP_WORDS) # <- set of Spacy's default stop words

STOP_WORDS.add("your_additional_stop_word_here")

for word in STOP_WORDS:
    lexeme = nlp.vocab[word]
    lexeme.is_stop = True

这会将所有停用词加载到集合中。

您可以将停用词修改为STOP_WORDS也可以首先使用自己的列表。

使用Spacy 2.0.11，可以使用以下方法之一更新其停用词集：

要添加单个停用词：

import spacy    
nlp = spacy.load("en")
nlp.Defaults.stop_words.add("my_new_stopword")

一次添加多个停用词：

import spacy    
nlp = spacy.load("en")
nlp.Defaults.stop_words |= {"my_new_stopword1","my_new_stopword2",}

删除单个停用词：

import spacy    
nlp = spacy.load("en")
nlp.Defaults.stop_words.remove("whatever")

要一次删除多个停用词：

import spacy    
nlp = spacy.load("en")
nlp.Defaults.stop_words -= {"whatever", "whenever"}

注意：要查看当前的停用词集，请使用：

print(nlp.Defaults.stop_words)

更新：注释中指出，此修复程序仅影响当前执行。要更新模型，可以使用nlp.to_disk("/path")和nlp.from_disk("/path") （在https://spacy.io/usage/saving-loading中有进一步描述）。