查看metrics.py ，您可以在其中找到所有可用度量的定义，包括不同类型的准确性。除非在编译模型时将其添加到所需指标列表中，否则不会打印精度。
根据定义，调节器会添加到损失中。例如，请参见Layer类的add_loss方法。
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accuracy类型取决于目标函数，请参阅training.py 。默认选择是categorical_accuracy 。当目标函数是二进制或稀疏时，将选择其他类型，例如binary_accuracy和sparse_categorical_accuracy 。
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花飞英• 621
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我找不到Keras如何定义“准确性”和“损失”。我知道我可以指定不同的指标（例如，mse，交叉熵），但是keras会打印出标准的“准确性”。如何定义？同样对于损失：我知道我可以指定不同类型的正则化-损失中的那些正则化吗？
理想情况下，我想打印出用于定义它的方程式；如果没有，我将在这里为您解决。