视觉样本代码

• 视觉源代码 -卡内基梅隆大学
• 开源计算机视觉库 -Sourceforge
• 计算机视觉测试图像
• libsift-尺度不变特征变换实现
• OpenCV的C＃包装器

资源资源

• 在线计算机视觉- 在线计算机视觉
• 计算机视觉“家” -卡内基梅隆大学
• 视觉系统讲座 -加的夫计算机科学学院
• 计算机视觉系统讲座 -诺丁汉大学计算机科学系
• 特征检测 -维基百科文章
• 尺度不变特征变换 -维基百科文章

堆栈溢出问题

• 在哪里可以了解图像处理和对象识别？
• 图像处理教科书？
• 计算机视觉参考

OpenCV（开放计算机视觉）是最受欢迎的库，并且已被C＃包装：

http://www.codeproject.com/KB/cs/Intel_OpenCV.aspx

有关此包装器和库的一般讨论在这里：

http://coolthingoftheday.blogspot.com/2008/08/opencv-open-source-computer-vision-for.html

-亚当

这是您可能会觉得有用的大量代码，工具包和应用程序

http://www.cs.cmu.edu/~cil/v-source.html

您可以先查看此站点上的一些类似问题：

• 我从哪里开始学习图像处理和对象识别
• 图像处理教科书
• 计算机视觉参考

我还可以查看以下两个站点：

• http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html
• http://www.cs.cf.ac.uk/Dave/Vision_lecture/Vision_lecture_caller.html

这些站点提供了信息，教程和代码示例，即使它们不再得到积极维护。

尽管OpenCV库使用起来很有趣，但是在您学习时它并没有提供很多透明性。如果您对实际学习该领域感兴趣，建议您研究低级图像处理库并实现自己的Computer Vision应用程序。一旦你编码你自己的基本简历的应用程序，使用OpenCV库变得轻松了许多 。我建议以下主题以快速推进基础知识：

• 边缘检测的sobel运算符
• 尝试进行颜色分割
• 使用视差图从立体图像重建3d信息

这是一个包含一些良好测试图像的网站（ http://www.cs.cmu.edu/~cil/v-images.html ）。

我还在（ http://www.cs.nott.ac.uk/~tpp/G5BVIS/lectures.html ）上找到了涵盖这些主题中绝大部分的课程幻灯片的资源。

快乐黑客=）