我猜想对于较小的孔，他们正在围绕该区域抓取具有类似纹理的小块以填充该小块。 对此 ，康纳利·巴恩斯（Connelly Barnes）等人在SIGGRAPH 2009中的题为“ PatchMatch：用于结构化图像编辑的随机对应算法 ”的论文中进行了描述对于更大的孔，他们可以利用具有类似全局统计量或纹理的大型图片数据库，如“ 使用数百万张图片完成场景 ”中所述。如果他们能以某种方式将两者融合在一起，我认为它应该像视频中那样工作。

我正在研究类似的问题。根据我的阅读，他们通常使用“ PatchMatch”或“非参数补丁采样”。

PatchMatch：结构图像编辑的随机对应算法

我是前面提到的PatchMatch论文的合著者，我领导了Photoshop中原始的“内容感知填充”功能的开发，以及Creative Technologies Lab中的Ivan Cavero Belaunde和Eli Shechtman以及Photoshop上的Jeff Chien球队。

Photoshop的Content-Aware Fill使用PatchMatch论文中描述的算法的高度优化的多线程变体，以及一种称为“ SpaceTime Video Completion”的旧方法。在以下技术页面上为此功能引用了两篇论文：

http://www.adobe.com/cn/technology/projects/content-aware-fill.html

您可以在Adobe Research网页上找到有关我们的更多信息。

好吧，由于明显的原因，他们不会说出来。该技术的通用名称是“修复”，您可以查找一下。

具体来说，如果您查看Criminisi在Microsoft http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.67.9407中所做的事情，以及Todor Georgiev现在在Adobe http：//www.tgeorgiev上所做的事情.net / Inpainting.html ，您将可以做出很好的猜测。我会说90％的猜测应该足够了。

很长一段时间以来， GIMP都有非常相似的算法。它被称为再合成器 ，也许您应该能够找到它的来源（也许在项目现场 ）。

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ubuntu存储库中也有可用的源
在这里您可以看到使用GIMP处理相同的图像： http : //www.youtube.com/watch?v= 0AoobQQBeVc&feature= related