您的函数试图同时测试两件事：（1）对图像进行FFT和逆FFT，以及（2）将复数分解为实部和虚部，变换为幅度和相位，然后将其重新放在一起。您不必立即尝试整个过程并想知道为什么它不起作用，您应该分别测试这两个功能。
要测试ifft(fft(image))是否返回原始图像，您可以删除或注释掉所有复数操作：
function y = forwardBackwardFFT(image)
F = fft2(image);
%# stuff removed
f = ifft2(F);
subplot(1,2,1);
imshow(image);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(f, []);
title('Image after forward and backward FFT');
y = f;
这有效 。所以问题出在您的复数操作上。考虑当phase = 0或phase = pi / 2时会发生什么。 0的切线为0，导致被零除； tan（pi / 2）是无限的。
这是一些有效的代码：
mag = sqrt(real(F).^2 + imag(F).^2);
phase = atan2(imag(F),real(F));
re = mag .* cos(phase);
im = mag .* sin(phase);
F = re + 1i*im;
为了显示最终的逆变换图像，您将必须执行imagesc(abs(f))来摆脱（几乎为零）虚构分量。
获取复数的大小和相位的更惯用的方法是简单地执行以下操作：
mag = abs(F);
phase = angle(F);
希望这可以帮助。
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花飞英• 612
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傅立叶变换F的大小和相位定义为：
和
我尝试编写matlab代码，该代码采用灰度图像矩阵，对矩阵执行fft2（），然后从变换中计算幅度和相位。然后，我希望计算傅立叶变换的虚部和实部。通过将前两个方程重新安排为：
和
最后组合并逆向fft2：
我希望看到与输入相同的图像，但是我得到了垃圾。我的数学错了吗？我的matlab mfile代码如下：
非常感谢 ：）