是的,这类算法有一个名称-在机器学习领域中称为分类算法 。 决策树是分类算法的一个例子。
在这个分类问题中,算法的特征就是问题的答案。
可以采用多种方式来确定下一步应该提出的问题,例如,通过尝试使下一个问题的预测熵 (或均值)最大化。
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我不知道Akinator到底使用什么算法,但是在这里,我将实现相同效果的算法开源: https : //github.com/srogatch/ProbQA
基本上,我们使用N(Questions)
乘以N(Answer Options)
乘以N(Targets)
的多维数据集,请参阅https://github.com/srogatch/ProbQA/blob/master/ProbQA/PqaCore/CpuEngine.decl.h 。
我们通过在独立性假设下应用贝叶斯公式来训练多维数据集,请参阅https://github.com/srogatch/ProbQA/blob/master/ProbQA/PqaCore/CEEvalQsSubtaskConsider.cpp
由于代码针对AVX2和多线程进行了高度优化,因此可能很难阅读。读取相同的CUDA代码可能会更容易: https : //github.com/srogatch/ProbQA/blob/master/ProbQA/PqaCore/CudaEngineGpu.cu
该算法的应用程序也可以作为网站推荐游戏 。
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算法的主要特点:
Akinator游戏算法模型称为“基于模糊逻辑的专家系统”。
这不是决策树,因为它没有犯错。
我之前在C#上写过一篇文章,您可以通过以下链接找到它: https : //github.com/ukushu/AkinatorEngine
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这总是让我感到惊讶, Akinator应用程序只问几个问题就能猜出一个角色。所以我想知道哪种算法或方法可以做到这一点?这类算法是否有名称,我在哪里可以阅读更多有关它们的信息?