您可以使用OpenCV库。可以在Java中使用。请遵循http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.html

关于图像比较，您可以在此处看到另一个有用的答案： 检查图像与OpenCV的相似性

我认为这更多是关于性能，然后是图像比较本身，答案是以这种方式编写的，因此如果您需要比较本身的帮助，请给我评论...

1. 为每个图像创建简化的直方图

   假设每个通道8个值，每个强度级别限制为4位。这将导致每个图像3*8*4=3*32位

2. 排序图像

   取上述直方图并将其视为一个数字，然后按升序或降序排序A组的图像

3. 匹配A和B分组图像

   现在相应的图像应具有相似的直方图，因此从未排序的B组（带水印）中获取图像，对A组中所有最接近的匹配项（原始）进行bin搜索 ，然后将更多更鲁棒的方法与选定的图像（而不是5000 ）进行比较。

4. 如果来自A组的图像已经匹配，则添加标志

   因此您可以忽略第3号项目符号中已经匹配的图像，以提高速度

[笔记]

还有其他改进方法，例如使用感知哈希算法