Caffe convert_imageset快速指南

建立

您必须做的第一件事是构建caffe和caffe的工具（ convert_imageset是这些工具之一）。
安装朱古力和后make荷兰国际集团它确保你跑了make tools为好。
验证是否在$CAFFE_ROOT/build/tools创建了一个二进制文件convert_imageset 。

准备数据

图片：将所有图片放在一个文件夹中（我在这里将其称为/path/to/jpegs/ ）。
标签：创建一个文本文件（例如/path/to/labels/train.txt ），每个输入图像一行。例如：

img_0000.jpeg 1
img_0001.jpeg 0
img_0002.jpeg 0

在此示例中，第一个图像标记为1而另两个图像标记为0 。

转换数据集

在shell中运行二进制文件

~$ GLOG_logtostderr=1 $CAFFE_ROOT/build/tools/convert_imageset \
    --resize_height=200 --resize_width=200 --shuffle  \
    /path/to/jpegs/ \
    /path/to/labels/train.txt \
    /path/to/lmdb/train_lmdb

命令行说明：

• 在调用convert_imageset指示将日志消息重定向到stderr的日志记录机制之前，将GLOG_logtostderr标志设置为1。
• --resize_height和--resize_width 所有输入图像的大小调整为200x200 。
• --shuffle随机更改图像的顺序，并且不保留/path/to/labels/train.txt文件中的顺序。
• 以下是images文件夹，标签文本文件和输出名称的路径。请注意，在调用convert_imageset之前，输出名称不应该存在，否则您将收到可怕的错误消息。

其他可能有用的标志：

• --backend允许您在lmdb数据集或levelDB之间进行选择。
• --gray将所有图像转换为灰度。
• --encoded和--encoded_type将图像数据以编码（jpg / png）压缩形式保存在数据库中。
• --help显示一些帮助，请参阅tools / convert_imageset.cpp的标志下的所有相关标志

您可以查看$CAFFE_ROOT/examples/imagenet/convert_imagenet.sh以获得如何使用convert_imageset的示例。