要提供占位符,请对Session.run()
(或Tensor.eval()
)使用feed_dict
参数。假设您有一个带占位符的下图:
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[2, 2])
y = tf.constant([[1.0, 1.0], [0.0, 1.0]])
z = tf.matmul(x, y)
如果要评估z
,则必须输入x
的值。您可以按照以下步骤进行操作:
sess = tf.Session()
print sess.run(z, feed_dict={x: [[3.0, 4.0], [5.0, 6.0]]})
0
我正在尝试实现一个简单的前馈网络。但是,我不知道如何喂
Placeholder
。这个例子:给我以下错误:
我努力了
但这显然不起作用。