如何在opencv python中的图像周围添加边框
computer-vision
opencv
python
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如果我有下面的图像,如何在图像周围添加边框,以使最终图像的整体高度和宽度增加,而原始图像的高度和宽度保持原样在中间。

在此处输入图片说明

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outputImage = cv2.copyMakeBorder(
                 inputImage, 
                 topBorderWidth, 
                 bottomBorderWidth, 
                 leftBorderWidth, 
                 rightBorderWidth, 
                 cv2.BORDER_CONSTANT, 
                 value=color of border
              )
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下面的代码向原始图像的所有四个侧面添加大小为10像素的恒定边框。

对于颜色,我假设您要使用背景的平均灰度值,该值是根据图像底部两行的平均值计算得出的。抱歉,编码有些困难,但是显示了一般的操作方法,并且可以适应您的需求。

如果将底部和右侧的bordersize值保留为0,则甚至会得到对称的边框。

BORDER_TYPE的其他值也是可能的,例如BORDER_DEFAULT,BORDER_REPLICATE,BORDER_WRAP。

有关更多详细信息,请参见: http : //docs.opencv.org/trunk/d3/df2/tutorial_py_basic_ops.html#gsc.tab=0

import numpy as np
import cv2

im = cv2.imread('image.jpg')
row, col = im.shape[:2]
bottom = im[row-2:row, 0:col]
mean = cv2.mean(bottom)[0]

bordersize = 10
border = cv2.copyMakeBorder(
    im,
    top=bordersize,
    bottom=bordersize,
    left=bordersize,
    right=bordersize,
    borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,
    value=[mean, mean, mean]
)

cv2.imshow('image', im)
cv2.imshow('bottom', bottom)
cv2.imshow('border', border)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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尝试这个:

import cv2
import numpy as np     

img=cv2.imread("img_src.jpg")
h,w=img.shape[0:2]

base_size=h+20,w+20,3
# make a 3 channel image for base which is slightly larger than target img
base=np.zeros(base_size,dtype=np.uint8)
cv2.rectangle(base,(0,0),(w+20,h+20),(255,255,255),30) # really thick white rectangle
base[10:h+10,10:w+10]=img # this works
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